معاملات با بسامد بالا چیست؟

الگوتریدینگ یا معاملات الگوریتمی چیست؟

چند سالی است که معاملات الگوریتمی یا همان الگوتریدینگ مورد توجه معامله‌گران و فعالان بازار سرمایه قرار گرفته است. بسیاری از فعالان بازار بین‌المللی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و الگوتریدینگ برای انجام معاملات استفاده می‌کنند. چند سالی می‌شود که استارتاپ‌هایی در آمریکا در زمینه معاملات الگوریتمی تاسیس شدند و امروزه به غول‌های بزرگ بازارهای مالی تبدیل شده‌اند. به نظر می‌رسد که معاملات الگوریتمی بسیار مهم‌تر از یک پدیده صرفا جدید باشد. به همین دلیل در این مقاله قصد داریم تا در مورد الگوتریدینگ صحبت کنیم و ببینیم هوش مصنوعی چه کاربردهایی در معاملات هوشمند دارد. در ادامه با ما همراه باشید.

الگوتریدینگ یا معاملات الگوریتمی چیست؟

منظور از الگوتریدینگ یا همان معاملات الگوریتمی استفاده از یک سیستم معاملاتی برای تصمیم‌گیری در مورد معاملاتی است که در بازار مالی انجام می‌دهیم. معاملات الگوریتمی با استفاده از فرمول‌های ریاضی پیشرفته و الگوریتم‌های مختلف انجام می‌شود که در آن دخالت انسان به حداقل می‌رسد و تصمیم‌گیری در آن به سرعت انجام می‌شود. یکی از ویژگی‌های الگوتریدینگ آن است که سیستم می‌تواند تمام فرصت‌های سودآوری موجود در بازار را شناسایی و بررسی کند و آن را به معامله‌گر پیشنهاد دهد.

درالگوتریدینگ از برنامه‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود تا سرعت تجارت بالا برود و در زمان کمی می‌توان داده‌های زیادی را بر اساس معیارهای مختلف از پیش تعیین شده بررسی کرد. الگوریتم‌هایی که برای الگوتریدینگ استفاده می‌شوند می‌توانند بر اساس اصول متفاوتی تعریف شوند. بر این اساس معامله‌گران می‌توانند از الگورتیم‌های مختلفی استفاده کنند و پس از آن داد و ستد به صورت خودکار توسط خود سیستم و ربات معامله‌گر انجام می‌شود.

در واقع در الگوتریدینگ از یک برنامه کامپیوتری که به سیستم معاملاتی متصل است استفاده می‌کنیم تا آن برنامه عملا به جای ما معامله و خرید و فروش سهام را انجام دهد. این نوع برنامه‌ها به طور کلی چند گام را برای انجام معامله استفاده می‌کند. اول داده‌های موجود را دریافت می‌کند. سپس به آنالیز و محاسبه این داده‌ها می‌پردازند، سپس شرایط را با استفاده از ابزار تحلیل و بررسی می‌کند و در نهایت دستور مناسب را برای معامله اجرا می‌کند.

مزایای الگوتریدینگ در معاملات بازار مالی

مهم‌ترین مزیت الگوتریدینگ اتوماسیون روند معاملات است. مزیت دیگر الگوتریدینگ توانایی بررسی و تحلیل داده‌های زیاد در زمان کوتاه و خرید و فروش و معامله بر اساس تحلیل همین داده‌ها است. به این ترتیب می‌توان از میزان سود دهی معامله و یا نتیجه‌ی معامله تا حد زیادی اطمینان پیدا کرد. از طرف دیگر به دلیل تحلیل حجم زیادی از داده‌های فرد معامله‌گر می‌تواند فرصت‌های بسیاری را بررسی کند و از بین این فرصت‌ها بهترین را برای معامله انتخاب کند. از مزایای دیگر الگوتریدینگ آن است که چون تقریبا همه‌ی معاملات توسط کامپیوتر و برنامه انجام می‌شود، خطای انسانی تا حد زیادی کاهش می‌یابد و از این طریق میزان ضرری که به دلیل خطای فرد ایجاد می‌شد، عملا از بین می‌رود.

یکی دیگر از بزرگ‌ترین مزایای الگوتریدینگ جلوگیری از اقدام‌هایی در معاملات است که بر اثر احساسات و به دور از منطق انجام می‌شود که این نوع اقدامات یکی از بزرگ‌ترین آفات و مشکلات سرمایه‌گذاری است. تا به حال مشاهده کرده‌ایم که در اثر بروز این رفتارهای احساسی بازار معاملات دچار چه ضرر و زیان‌هایی شده است. در نهایت از دیگر مزایای الگوتریدینگ آن است که چون معمولا هزینه معاملات را کاهش می‌دهد، این مسئله به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا سود بیشتری داشته باشند.

انواع الگوریتم‌های الگوتریدینگ

معاملات الگوریتمی از الگوریتم‌های متفاوتی برای انجام معاملات استفاده می‌کند. عمده این الگوریتم‌ها معمولا در پنج دسته قرار می‌گیرند که عبارتند از:

• الگوریتم‌های معاملاتی برای انجام معاملات
• الگوریتم‌های سیگنال دهی
• الگوریتم‌های مانیتورینگ یا پایش بازار
• الگوریتم‌های کم بسامد
• الگوریتم‌های پر بسامد

استفاده از داده در الگوتریدینگ

اساس کارکرد الگوتریدینگ داده‌هایی است که در آن تحلیل و بررسی می‌شوند تا از این طریق معاملات به درستی انجام شوند. لذا برای بهره‌مندی از الگوتریدینگ در بازار سرمایه نیاز به داده‌های مطمئن و درست داریم. سرمایه‌گذاری در مبحث جمع‌آوری داده و استفاده از منابع داده درست در الگوتریدینگ بسیار اهمیت دارد.

کاربرد هوش مصنوعی در الگوتریدینگ

همان طور که گفته شد اساس کار الگوتریدینگ داده و تحلیل این داده‌ها است. استفاده از هوش مصنوعی در الگوتریدینگ به بررسی و آنالیز بهتر داده‌ها و بدست آوردن بینش عمیقی نسبت به سهام و ارزش‌های موجود در بازار مالی کمک می‌کند. هم چنین هوش مصنوعی به سبب هوشمندی که دارد می‌تواند به داشتن دیدی آینده نگر و تحلیلی دراز مدت برای فعالیت‌های آینده کمک کند. در واقع استفاده از هوش مصنوعی در الگوتریدینگ کمک می‌کند تا معاملات هوشمندتر انجام شود و داده‌ها فقط از طریق یک نرم افزار ساده تحلیل نشوند، بلکه یک سیستم هوشمند که ‌می‌تواند از تحلیل این داده‌ها بینش مناسبی را بدست آورد، به خرید و فروش و انجام معامله بپردازد.

برای مطالعه بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن به بلاگ عامر اندیش مراجعه کنید.

الگوتریدینگ یا معاملات الگوریتمی چیست؟

چند سالی است که معاملات الگوریتمی یا همان الگوتریدینگ مورد توجه معامله‌گران و فعالان بازار سرمایه قرار گرفته است. بسیاری از فعالان بازار بین‌المللی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و الگوتریدینگ برای انجام معاملات استفاده می‌کنند. چند سالی می‌شود که استارتاپ‌هایی در آمریکا در زمینه معاملات الگوریتمی تاسیس شدند و امروزه به غول‌های بزرگ بازارهای مالی تبدیل شده‌اند. به نظر می‌رسد که معاملات الگوریتمی بسیار مهم‌تر از یک پدیده صرفا جدید باشد. به همین دلیل در این مقاله قصد داریم تا در مورد الگوتریدینگ صحبت کنیم و ببینیم هوش مصنوعی چه کاربردهایی در معاملات هوشمند دارد. در ادامه با ما همراه باشید.

الگوتریدینگ یا معاملات الگوریتمی چیست؟

منظور از الگوتریدینگ یا همان معاملات الگوریتمی استفاده از یک سیستم معاملاتی برای تصمیم‌گیری در مورد معاملاتی است که در معاملات با بسامد بالا چیست؟ بازار مالی انجام می‌دهیم. معاملات الگوریتمی با استفاده از فرمول‌های ریاضی پیشرفته و الگوریتم‌های مختلف انجام می‌شود که در آن دخالت انسان به حداقل می‌رسد و تصمیم‌گیری در آن به سرعت انجام می‌شود. یکی از ویژگی‌های الگوتریدینگ آن است که سیستم می‌تواند تمام فرصت‌های سودآوری موجود در بازار را شناسایی و بررسی کند و آن را به معامله‌گر پیشنهاد دهد.

درالگوتریدینگ معاملات با بسامد بالا چیست؟ از برنامه‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود تا سرعت تجارت بالا برود و در زمان کمی می‌توان داده‌های زیادی را بر اساس معیارهای مختلف از پیش تعیین شده بررسی کرد. الگوریتم‌هایی که برای الگوتریدینگ استفاده می‌شوند می‌توانند بر اساس اصول متفاوتی تعریف شوند. بر این اساس معامله‌گران می‌توانند از الگورتیم‌های مختلفی استفاده کنند و پس از آن داد و ستد به صورت خودکار توسط خود سیستم و ربات معامله‌گر انجام می‌شود.

در واقع در الگوتریدینگ از یک برنامه کامپیوتری که به سیستم معاملاتی متصل است استفاده می‌کنیم تا آن برنامه عملا به جای ما معامله و خرید و فروش سهام را انجام دهد. این نوع برنامه‌ها به طور کلی چند گام را برای انجام معامله استفاده می‌کند. اول داده‌های موجود را دریافت می‌کند. سپس به آنالیز و محاسبه این داده‌ها می‌پردازند، سپس شرایط را با استفاده از ابزار تحلیل و بررسی می‌کند و در نهایت دستور مناسب را برای معامله اجرا می‌کند.

مزایای الگوتریدینگ در معاملات بازار مالی

مهم‌ترین مزیت الگوتریدینگ اتوماسیون روند معاملات است. مزیت دیگر الگوتریدینگ توانایی بررسی و تحلیل داده‌های زیاد در زمان کوتاه و خرید و فروش و معامله بر اساس تحلیل همین داده‌ها است. به این ترتیب می‌توان از میزان سود دهی معامله و یا نتیجه‌ی معامله تا حد زیادی اطمینان پیدا کرد. از طرف دیگر به دلیل تحلیل حجم زیادی از داده‌های فرد معامله‌گر می‌تواند فرصت‌های بسیاری را بررسی کند و از بین این فرصت‌ها بهترین را برای معامله انتخاب کند. از مزایای دیگر الگوتریدینگ آن است که چون تقریبا همه‌ی معاملات توسط کامپیوتر و برنامه انجام می‌شود، خطای انسانی تا حد زیادی کاهش می‌یابد و از این طریق میزان ضرری که به دلیل خطای فرد ایجاد می‌شد، عملا از بین می‌رود.

یکی دیگر از بزرگ‌ترین مزایای الگوتریدینگ جلوگیری از اقدام‌هایی در معاملات است که بر اثر احساسات و به دور از منطق انجام می‌شود که این نوع اقدامات یکی از بزرگ‌ترین آفات و مشکلات سرمایه‌گذاری است. تا به حال مشاهده کرده‌ایم که در اثر بروز این رفتارهای احساسی بازار معاملات دچار چه ضرر و زیان‌هایی شده است. در نهایت از دیگر مزایای الگوتریدینگ آن است که چون معمولا هزینه معاملات را کاهش می‌دهد، این مسئله به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا سود بیشتری داشته باشند.

انواع الگوریتم‌های الگوتریدینگ

معاملات الگوریتمی از الگوریتم‌های متفاوتی برای انجام معاملات استفاده می‌کند. عمده این الگوریتم‌ها معمولا در پنج دسته قرار می‌گیرند که عبارتند از:

• الگوریتم‌های معاملاتی برای انجام معاملات
• الگوریتم‌های سیگنال دهی
• الگوریتم‌های مانیتورینگ یا پایش بازار
• الگوریتم‌های کم بسامد
• الگوریتم‌های پر بسامد

استفاده از داده در الگوتریدینگ

اساس کارکرد الگوتریدینگ داده‌هایی است که در آن تحلیل و بررسی می‌شوند تا از این طریق معاملات به درستی انجام شوند. لذا برای بهره‌مندی از الگوتریدینگ در بازار سرمایه نیاز به داده‌های مطمئن و درست داریم. سرمایه‌گذاری در مبحث جمع‌آوری داده و استفاده از منابع داده درست در الگوتریدینگ بسیار اهمیت دارد.

کاربرد هوش مصنوعی در الگوتریدینگ

همان طور که گفته شد اساس کار الگوتریدینگ داده و تحلیل این داده‌ها است. استفاده از هوش مصنوعی در الگوتریدینگ به بررسی و آنالیز بهتر داده‌ها و بدست آوردن بینش عمیقی نسبت به سهام و ارزش‌های موجود در بازار مالی کمک می‌کند. هم چنین هوش مصنوعی به سبب هوشمندی که دارد می‌تواند به داشتن دیدی آینده نگر و تحلیلی دراز مدت برای فعالیت‌های آینده کمک کند. در واقع استفاده از هوش مصنوعی در الگوتریدینگ کمک می‌کند تا معاملات هوشمندتر انجام شود و داده‌ها فقط از طریق یک نرم معاملات با بسامد بالا چیست؟ افزار ساده تحلیل نشوند، بلکه یک سیستم هوشمند که ‌می‌تواند از تحلیل این داده‌ها بینش مناسبی را بدست آورد، به خرید و فروش و انجام معامله بپردازد.

برای مطالعه بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن به بلاگ عامر اندیش مراجعه کنید.

انواع معامله گران در بازارهای مالی

اگر بخواهیم شما را با انواع تریدرها آشنا کنیم، لازم است که ابتدا شما را با واژه ترید و تریدر آشنا نماییم. از این رو اگر شما نیز علاقه‌مند به این مبحث هستید بهتر است در ادامه همراه ما باشید.

ترید چیست و تریدر چه کسی است؟

همانطور که در بالا گفته شد ترید در زبان فارسی به معنای مبادله کردن می‌باشد که شامل مبادله کردن انواع دارایی‌ها و کالا‌ها می‌شود. از این رو تریدر به کسی گفته می‌شود که به انجام معاملات در بازارهای مالی می‌پردازد و به اصطلاح در این بازار‌ها به دنبال کسب سود است. در این خصوص لازم است بدانید که تریدر‌ها افراد خاصی در جامعه نیستند و تمامی افراد عادی می‌توانند با فعالیت در بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری در آن‌ها تبدیل به یک تریدر شوند.

اگر تصمیم به ترید کردن در بازارهای مالی را گرفتید، فراموش نکنید که تبدیل شدن به یک تریدر موفق احتیاج به ویژگی‌هایی دارد که عبارتند از:

• مدیریت سرمایه
• توانایی صبر و انتظار
• کنترل احساسات و هیجانات لحظه‌ای
• برخورداری از میزان ریسک‌پذیری بالا

انواع تریدر

به طور کلی تریدر‌های بازارهای مالی به چند دسته تقسیم می‌شوند که در ادامه به معرفی هر یک از آن‌ها خواهیم پرداخت.

معامله گر فاندامنتال (بنیادی)

معامله گر فاندامنتال رویدادهای مختص به شرکت را تحلیل می کند تا تصمیم بگیرد که آیا سهام خاصی را خریداری کند یا نه و چه زمانی می تواند برای خریداری سهام پر منفعت ترین زمان باشد. او تصمیمات را بر مبنای منطق و واقعیت ها اتخاذ می کند، و بجای اینکه بر روش های تجاری کوتاه مدت متمرکز شود، معمولا بر راهبردهای بلند مدت تر یا خرید و نگهداری متمرکز می شود. با اینکه این ممکن است روش موفقیت آمیزی باشد، ممکن است نسبت به روش های دیگر مستلزم زمان بیشتری باشد زیرا بیشتر بر تحقیق تکیه می کند.

معامله گر تکنیکال

معامله گرهای تکنیکال از نمودارها، نگاره ها و سایر ابزارها برای مرور داده های تاریخی استفاده می کنند. آنها در جست و جوی علائم بالقوه واگرایی یا همگرایی که ممکن است فرصت های خوب برای خرید یا فروش دارایی ها را نشان دهند می باشند. معامله گرهای تکنیکال بجای اینکه تصمیمات خود را بر مبنای رویدادهای جاری قرار دهند، آنها را بر مبنای رویدادهای پیشین قرار می دهند زیرا معمولا معتقدند که تاریخ احتمالا تکرار می شود.

تریدر نوسان‌گیر

تریدر نوسان‌گیر تریدری است که فاصله زمانی بین معامله‌هایش از یک روز بیشتر و از یک ماه کم‌تر باشد. به عبارتی این تریدر سهام یک شرکت یا یک ارز دیجیتال را خریداری کرده و منتظر می‌ماند تا قیمت آن افزایش یابد و آن را به فروش برساند.سپس این تریدر ممکن است چند روز یا هفته منتظر بماند تا در موقعیتی مناسب وارد یک معامله دیگر شود. اصولا تریدرهای نوسان‌گیر به منظور کسب سود از روندهای نوسانی بازار، وارد به موقعیت‌های معاملاتی چند روزه می‌شوند.به طور کلی این نوع ترید کردن را می‌توان مناسب افرادی دانست که به تازگی وارد بازارهای مالی شده‌اند؛ چون این افراد در زمان مناسب می‌توانند با تحقیق و تحلیل کافی بر روی سهام مدنظر، معاملات خود را مدیریت کنند.

معامله گر سنتیمنت

معامله گر سنتیمنت تلاش می کند که روندها را شناسایی کند و در آنها مشارکت داشته باشد. آنها از جنبه هایی از تحلیل های بنیادی و تکنیکال استفاده می کنند تا به دنبال اوراق بهاداری باشند که روند بازارها را دنبال می کنند. معامله گر احساسی اغلب تحقیق گسترده را برای مطالعه روندها لازم می داند، و این روش ممکن است ایجاب کند که صبح زود به دنبال خرید یا فروش اوراق بهادار باشد.

معامله گرهای خلاف گرا

معامله گرهای خلاف گرا به دنبال شاخص هایی از احساسات مثبت یا منفی هستند و برخلاف کاری که دیگران در حال انجام آن هستند عمل می کنند. به عنوان مثال، اگر متوجه شوند که بیشتر مردم سهامی خاص را می فروشند، ممکن است آنها این سهام را بخرند، و بر عکس. معامله گرهای خلاف گرا تحت این فرضیه عمل می کنند که افرادی که می گویند بازار در حال ترقی است تنها بدین خاطر این حرف را می زنند که به طور کامل در بازار سرمایه گذاری کرده اند و هیچ قدرت خرید دیگری ندارند.

زمان سنج بازار

این دسته از تریدرها تلاش می کنند تعیین کنند که یک اوراق بهادار خاص در کدام جهت در بازار نوسان خواهد کرد و به سود بردن از آن نوسان مبادرت می کنند. آنها معمولا از داده های اقتصادی یا سایر شاخص های فنی برای ارائه پیش بینی های خود استفاده می کنند. زمانبندی بازار اغلب با اقدامات معامله گری کوتاه مدت رایج تر است زیرا پیش بینی نوسان بلند مدت بازارها می تواند دشوارتر باشد.

معامله گر آربیتراژ (خریدار و فروشنده در دو بازار مختلف)

معامله گر آربیتراژ به واسطه خریدن و فروختن همزمان دارایی ها، به سود بردن از تفاوت های قیمت گزاری ابزارهای یکسان در انواع یا بازارهای مختلف، یا خطاهای قیمت گزاری عمومی مبادرت می کند. افراد بسیاری این روش را به صندوق های سرمایه گذاری تامینی ارتباط می دهند، و این روش می تواند برای تولید سود موفقیت آمیز باشد. با وجود این، پیشرفت های فناوری در حال حاضر سرمایه گذاری در قیمت گزاری اشتباه را دشوارتر می سازند زیرا شرکت ها ممکن است متوجه اشتباهات شوند و آنها را به سرعت اصلاح کنند.

معامله گر تکانه ای

معامله گر تکانه ای سهامی را جست و جو و خریداری می کند که به طور قابل توجهی در یک جهت نوسان دارد. این معامله گر به سرمایه گذاری در تکانه افزایش ناگهانی مبادرت می کند. بر مبنای اینکه سهام با چه سرعتی نوسان می کند یا جهت تکانه با چه سرعتی تغییر می کند، معامله گری تکانه ای می تواند ظرف چند ساعت یا ظرف چند روز اتفاق افتد.

معامله گر روزانه

معامله گر روزانه تمام فرصت ها را در طول روز به انجام می رساند، تمام آنها را ظرف جلسه ای مجزا می گشاید و به اتمام می رساند و در مدت شب از گشوده نگه داشتن هر گونه فرصت اجتناب می کند. این معامله گر معمولا دارایی های نقدی را ترجیح می دهد زیرا این دارایی ها او را مجاز می سازند که به سرعت به درون معامله ها و به بیرون از آنها حرکت کند، و او اغلب گستره ای از سایر راهبردها را برای به انجام رساندن معامله های خود به کار می گیرد. معامله گرهای روزانه اغلب رویدادهای متغیر بازار را بلافاصله دنبال می کنند، که آنها را قادر می سازد که از تغییرات در قیمت یا موقعیت های کوتاه-مدت سود برند. با اینکه معامله گری روزانه ممولا نیازمند سرمایه اولیه قابل توجهی است، ممکن است برای این منظور که سودهای کوتاه-مدت ظرف یک روز تحقق داده شوند سودمند باشد.

معامله گر در طول روز

معامله گر در طول روز مشابه با معامله گر روزانه است زیرا او تمام موقعیت ها را در طول روز تعطیل می کند، و هیچ موقعیتی را در مدت شب گشوده نگه نمی دارد. با وجود این، او معمولا در مقایسه با معامله گرهای روزانه اوقات فراغت کوتاهتری دارد و معامله های بیشتری را به انجام می رساند. معامله گرهای طول روز اغلب از تحلیل و شاخص های فنی استفاده می کنند، و ممکن است در زمینه خرید و فروش ابزارهایی که تنها در طول ساعات تجاری استاندارد در دسترس قرار دارند تخصص داشته باشند.

معامله گر موقعیتی

معامله گر موقعیتی بر روندهای اقتصاد کلان و قابلیت رشد دارایی ها متمرکز می باشد. او روندهای بازار و روندهای اقتصاد کلان را دنبال می کند تا تشخیص دهد که از نظر او بهای کدام دارایی ها بیشتر مستعد بالا رفتن است. معامله گرهای موقعیتی برای رسیدن به سودهای بلند-مدت تلاش می کنند، و مبنی بر اینکه ارزشمندترین گزینه ها برای دارایی های آنها چه زمانی رخ می دهند، بعضی از معامله های آنها ممکن است طی هفته ها، ماه ها و سال ها اتفاق افتند.

معامله گر وابسته به الگوریتم

معامله گرهای وابسته به الگوریتم از برنامه های کامپیوتری استفاده می کنند تا معامله های خود را با بهترین قیمت ها ایجاد کنند. آنها ممکن است دستور عمل های خاصی را برای این معامله ها ارائه دهند یا آنها را با استفاده از الگوریتم های معامله گری با بسامد-بالا فراهم کنند. با اینکه معامله گری الگوریتمی مستلزم درکی عالی از نمودارهای فنی و فناوری می باشد، ممکن است به انجام رساندن معامله ها در هر زمانی از روز و در طول هر گونه چارچوب زمانی برای معامله گرها مفید باشد.

معامله گر رویداد گرا

معامله گر رویدادگرا اخبار جهان، به خصوص رویدادهای سیاسی و اقتصادی، را دنبال می کند تا از آنها برای تصمیمات تجاری خود استفاده کند. او این رویدادها را تحلیل می کند و از سایر ابزارهای تحلیل اساسی برای شکل بخشیدن به تصمیمات خود استفاده می کند، با این امید که از جهش های بزرگ بالقوه که به وسیله رویدادهای جهانی مهم ایجاد شده اند فایده برد. معامله گری رویدادگرا ممکن است برای رسیدن به سودهای کوتاه-مدت و بلند-مدت موثر باشد.

مهارت های معامله گرها

در اینجا چند نمونه از مهارت های مهم وجود دارند که معامله گرها باید آنها را توسعه دهند:

انطباق پذیری: انطباق پذیری به توانایی تغییر دادن روش ها یا برنامه ها بر مبنای شرایط متغیر اشاره دارد. توانایی انطباق یافتن با شرایط متغیر بازار برای معامله گرها ضروری می باشد.

تفکر تحلیلی: مهارت های تحلیلی از معامله گرها در زمینه ارزیابی اطلاعات حمایت می کنند تا آنها مشخص کنند که کدام تصمیمات را باید اتخاذ کنند. این می تواند متضمن تحلیل بازار با هدف شناسایی روندها یا مرور فعالیت های قبلی باشد.

مهارت های تصمیم-گیری: مهارت های تصمیم-گیری به معامله گرها کمک می کنند که روش هایی را که باید به کار گیرند و معامله هایی را که باید پیگیری کنند انتخاب کنند. مهم است که معامله گرها درباره تصمیمات خود مطمئن باشند و بدانند که کدام معامله ها می توانند بری آنها پر منفعت تر باشند.

مهارت های ریاضیاتی: مهارت های ریاضیاتی معامله گرها را قادر می سازند که از ریاضیات برای درک و حل مسائل دنیای-واقعی استفاده کنند. این مهارت ها عبارتند از تابع های ریاضیاتی و روال های پیچیده تر.

اسکالپ تریدینگ چیست؟

اسکالپ تریدینگ یکی از سبک‌های معامله‌گری محسوب می‌شود وهدف آن‌ها این نیست که از هر معامله مقدار زیادی سود دریافت کنند؛ بلکه می‌خواهند سودهای کم را بارها و بارها از بازار بگیرند. اگر این کار را خوب انجام دهند، حسابشان در طول زمان رشد می‌کند.

معامله گران اسکالپی معمولاً از اهرم استفاده کرده و حد ضررهای بسیار کوچکی دارند.

اسکالپ تریدینگ یک استراتژی بسیار معمول در معاملات کوتاه مدت است.

در واقع این روش، معمول‌ترین روش معامله روزانه در بین تمام استراتژی‌هاست.

در معاملات اسکالپ، تایم فریم‌های کمتری در تحلیل مورد استفاده قرار می‌گیرد، تصمیمات سریعتری گرفته می‌شود و نیازمند تسلط بسیار خوبی بر روی تحلیل تکنیکال و ابزارهای نموداری است؛ به همین دلیل بسیاری از معامله‌گران حرفه‌ای، بخشی از سرمایه خود را برای این نوع معامله در حساب خود نگه می‌دارند.

استراتژی اسکالپ تریدینگ در بسیاری از معاملات با بسامد بالا چیست؟ بازارهای مالی قابل استفاده است، معامله گران اسکالپی در فارکس، بازار بورس و بازار رمزارزها فعال هستند.

قبل از اینکه این مقاله را بخوانید باید با انواع استراتژی‌های معامله‌گری آشنا شوید و بعد از اینکه با موارد ابتدایی آشنا شدید، ادامه دهید.

در ادامه در مورد اسکالپ تریدینگ در رمزارزها خواهیم گفت و چند تا از پرکاربردترین استراتژی‌های آن‌ها را به شما یاد خواهیم داد.

اسکالپینگ چیست؟

اسکالپینگ یک استراتژی معامله است که در آن معامله‌گران سعی می‌کنند از حرکات بسیار کوچک قیمتی سود بگیرند. این افراد به دنبال اهداف قیمتی بسیار بالا نیستند و در عوض در تلاش‌اند که بارها و بارها و از تغییرات کوچک قیمتی سود ببرند.

به همین دلیل، معامله‌گران اسکالپی ممکن است تعداد زیادی سفارش در یک بازه زمانی کوتاه ثبت کنند و به دنبال ناکارآمدی بازار و حرکات کوچک قیمتی هستند.

تفکر اصلی پشت این استراتژی این است که با جمع کردن تعداد زیادی از سودهای کوچک، معامله‌گر در نهایت به سود کلانی دست یابد.

با توجه به تایم‌فریم‌های بسیار کوتاه، معامله‌گران اسکالپی به تحلیل تکنیکال بسیار پایبند و وابسته هستند؛ زیرا اکثر دلایل بنیادی در طولانی مدت خود را در قیمت دارایی نشان می‌دهند و این افراد ندرتاً خودشان را درگیر این نوع تحلیل می‌کنند.

با این حال اخبار بنیادی تأثیر خوبی در رشد دارایی (مثلا ارز دیجیتال یا سهم) دارند.

یک رمزارز یا سهمی که اخبار خوبی در مورد آن منتشر می‌شود، در یک دوره زمانی نقدینگی زیادی وارد آن شده و حجم معاملات آن بسیار بالا می‌رود. در این مدت زمان اسکالپرها وارد شده و از این نوسان بالا برای کسب سود استفاده می‌کنند.

به زبان ساده و کوتاه، اسکالپ تریدینگ به دنبال نوسانات کوتاه‌مدت است؛ نه افزایش قیمت‌ها در طولانی مدت.

این استراتژی شاید برای همه مناسب نباشد؛ زیرا به فهم و درک بسیار بالا از ساز و کارهای بازار و همچنین تصمیم‌گیری سریع تحت فشار و استرس نیاز دارد.

اسکالپرها چطور پول درمیاورند؟

خوب فاکتورهای تکنیکالی که معامله‌گران اسکالپی به آن‌ها توجه می‌کنند چیست؟ حجم معاملات، پرایس اکشن، سطوح حمایت و مقاومت و الگوهای شمعی از معروف‌ترین و پر کاربردترین ابزارهای معامله و طراحی یک ستاپ معاملاتی هستند.

برخی از پرکاربردترین اندیکاتورهای استفاده شده توسط این دسته از تریدرها نیز میانگین متحرک‌ها، شاخص قدرت نسبی (RSI) و نوارهای بولینگر، VWAP و فیبوناچی هستند.

بسیاری از معامله گران اسکالپی از تحلیل لیست سفارشات (order book) نیز استفاده می‌کنند و علاوه بر همه این‌ها برخی از این افراد اندیکاتورهای مخصوص خودشان را درست می‌کنند تا برتری خاص‌تری نسبت به بقیه بازار داشته باشند.

درست مانند هر استراتژی دیگری در بازارهای مالی، داشتن یک ابزار خاص به موفقیت شما کمک بسیار بزرگی می‌کند.

اسکالپینگ به یافتن فرصت‌های کوچک و معامله کردن با آن‌هاست و از آنجایی که اگر بسیاری از مردم با این فرصت‌ها آشنا شوند، دیگر این کار سودآور نخواهد بود، معامله‌گران اسکالپی معمولاً در سکوت و خفا کار خود را انجام می‌دهند و به همین دلیل بسیار مهم است که استراتژی مخصوص خود را ساخته و آن را به خوبی تست کنند.

همان‌طور که قبلاً گفتیم، اسکالپرها معمولاً در تایم‌فریم‌های کوچکتر مثل ۱ ساعته، ۱۵ دقیقه‌ای یا ۵ دقیقه ترید می‌کنند؛ برخی از آن‌ها ممکن است حتی به نمودارهای زیر ۱ دقیقه نیز توجه کنند.

بهرحال با این تایم‌فریم‌ها ما وارد قلمروی ربات‌های معاملاتی با فرکانس بالا می‌شویم که شاید برای انسان‌ها کار در این ناحیه منطقی نباشد؛ زیرا ماشین‌ها می‌توانند در زمان کمی داده‌های زیادی را بررسی و پردازش می‌کنند و ترید کردن با نمودار ۱۵ ثانیه‌ای برای انسان عادی معقول نیست.

باید این نکته را نیز در نظر بگیریم که ابزارهای تحلیلی در تایم‌فریم‌های بالاتر بسیار بهتر و دقیق‌تر کار می‌کنند.

در اسکالپ تریدینگ هم اکثر افراد ابتدا به تایم فریم‌های بالاتر نگاه کرده و تحلیل می‌کنند و بعد از مشخص کردن روند کلی بازار، زوم کرده و به دنبال فرصت‌های اسکالپینگ می‌گردند؛ یعنی داشتن دیدی از ساختار بازار در تایم‌فریم‌های بالا بسیار کمک کننده است؛ حتی اگر معاملات ما به صورت کوتاه مدت باشد.

استراتژی هر فرد با فرد دیگر فرق می‌کند و نمی‌توان نسخه‌ای یکسان برای همه در نظر گرفت؛ اما با این حال قوانین مشخص و ثابتی وجود دارند که بتوان طبق آن‌ها معاملات خود را شکل داد.

استراتژی‌های اسکالپ تریدینگ

ما می‌توانیم اسکالپ تریدرها را به دو دسته اختیاری و سیستماتیک تقسیم کنیم.

تریدرهای اختیاری با دیدن شرایط بازار، تصمیمات خود را در لحظه می‌گیرند. این دسته از تریدرها شاید سیستم و استراتژی خاصی برای ورود و خروج به سهم و رمزارز داشته باشند؛ اما معمولاً بر اساس شرایط بازار تصمیم‌گیری می‌کنند.

این افراد فاکتورهای زیادی را در معاملات خود در نظر می‌گیرند؛ اما این قوانین و فاکتورها زیاد سفت و سخت نبوده و بیشتر از روی غریزه و حس درونی تصمیم می‌گیرند.

تریدرهای سیستماتیک رویکرد متفاوتی دارند. آن‌ها یک سیستم بسیار منظم و از قبل تعریف شده برای نقاط ورود و خروج خود دارند و اگر شرایط خاصی در بازار و سهم و رمزارز برقرار شد، اقدام به معامله می‌کنند. این نوع معامله بیشتر به داده‌های بازار تکیه می‌کند و کمتر به حدس و گمان و حس درونی‌شان اعتماد می‌کنند.

در واقع این دسته‌بندی را می‌توان برای دیگر انواع تریدرها نیز پیاده کرد؛ اما تفاوت بین آن‌ها در استراتژی‌های کوتاه مدت بیشتر مشخص می‌شود؛ چون قطعاً ترید اختیاری در تایم‌فریم‌ها بلندتر به خوبی کوتاه‌مدت کارساز نیست.

برخی از معامله‌گران اسکالپی از روشی به نام معاملات دامنه‌ای (range trading) استفاده می‌کنند. آن‌ها صبر می‌کنند تا قیمت به یک رنج و دامنه مشخص رسیده و تثبیت شود و بعد در همان گستره اقدام به خرید و فروش می‌کنند.

پایین این رنج، به عنوان حمایت و بالای آن به عنوان مقاومت تعیین می‌شود؛ مثلاً قیمت مدتی در بین ۰٫۴۵ دلار تا ۰٫۵۵ دلار بطور مداوم نوسان می‌کند و اسکالپ تریدرها از نوسانات قیمت در این دامنه، نوسان می‌گیرند.

قطعاً هیچ تضمینی وجود ندارد که قیمت همچنان در این دامنه قیمتی باشد، اما بازهم این سیستم، سیستم معاملاتی خوبی است.

در کل معامله‌گران حرفه‌ای، حدضرر خود را در فاصله کمی از نقطه شکست دامنه قیمتی قرار می‌دهند تا اگر قیمت از دامنه موردنظر خارج شد زیان سنگینی متحمل نشوند.

یکی دیگر از استراتژی‌ها در اسکالپ تریدینگ، بررسی تفاوت میان قیمت عرضه و تقاضاست.

شما می‌توانید از این فرصت استفاده کنید؛ اگر تفاوت قابل توجهی بین پایین‌ترین قیمت عرضه و بالاترین قیمت تقاضا (به انگلیسی bid-ask spread) وجود داشته باشد.

اسکالپرها می‌توانند از این فرصت‌ها سود ببرند؛ اما در واقع در این نبرد شما در برابر الگوریتم‌ها و ربات‌ها خواهید ایستاد؛ زیرا آن‌ها در پیدا کردن و دیدن چنین داده‌هایی بسیار سریع‌تر از شما هستند.

در اسکالپ تریدینگ معمولاً از اهرم استفاده می‌شود. معامله گران اسکالپی سودهای کمی می‌کنند و به همین دلیل سعی می‌کنند با بالا بردن اهرم سود خود را بالا ببرند.

آن‌ها اغلب از پلتفرم‌های مارجین تریدینگ، قراردادهای آتی و دیگر ابزارهای مالی که قابلیت اهرم را دارند استفاده می‌کنند. هرچند با این کار سود کم‌شان بسیار زیاد می‌شود؛ اما باید مراقب ریزش‌ها نیز باشند زیرا اهرم در معاملات همان‌طور که می‌توان پتانسیل سودآوری را افزایش دهد، در هنگام زیان نیز می‌تواند زیان زیادی را بر معامله‌گر تحمیل کند.

آیا شما هم باید سبک معامله اسکالپی را در پیش بگیرید؟

جواب این سؤال کاملاً به این بستگی دارد که چه استایل معاملاتی‌ای به درد شما می‌خورد.

برخی از تریدرها دوست ندارند هنگام خواب، موقعیت معاملاتی بازداشته باشند بنابراین از استراتژی‌های کوتاه مدت استفاده می‌کنند.

معامله‌گران روزانه و دیگر افراد کوتاه مدتی ممکن است به این استراتژی علاقه‌مند باشند.

از طرف دیگر برخی از معامله‌گران بلند مدت تصمیمات خود را بر اساس بازه زمانی طولانی‌تری می‌گیرند و برایشان مهم نیست اگر پوزیشن آن‌ها حتی یک ماه باز بماند.

فقط وارد معامله شده، قیمت هدف را تعیین کرده، حد ضرر را مشخص نموده و هر از چندگاهی معاملات را نگاه می‌کنند.

پس اگر می‌خواهید بدانید که معاملات اسکالپی به درد شما می‌خورد یا خیر، باید ببینید چه استایل معاملاتی‌ای دارید. علاوه بر این باید استراتژی خود را نیز پیدا کنید که به شخصیت و ریسک‌پذیری شما بیایید و سود و تداوم داشته باشد.

شما می‌توانید در شبکه آزمایشی آتی بایننس (Binance Futures testnet) یا دیگر شبکه‌های دمو تمرین کنید و استراتژی‌های مختلف را تست کنید تا بهترین آنها را پیدا کنید. به این ترتیب سرمایه اصلی‌اتان نیز در معرض خطر نخواهد بود.

اسکالپینگ اغلب به عنوان یک استراتژی کوتاه مدت استفاده می‌شود که هدفش گرفتن سودهای کوچک از حرکات کوچک قیمتی است.
این استراتژی نیازمند انضباط، دانش بازاری و قدرت تصمیم‌گیری سریع بالایی است. مدیریت استرس و هیجانات در این سبک اهمیت زیادی پیدا می‌کند.
اگر تجربه کافی در معامله‌گری دارید این روش برایتان مناسب است؛ اما بدون توجه به اینکه با چه روشی در بازارهای مالی حضور دارید، مدیریت ریسک بسیار مهم است.

day trade یا ترید روزانه چیست؟

امروزه رشد ارزهای دیجیتال فرصتی مناسب برای معامله‌گران فراهم کرده است تا بتوانند به درآمد قابل توجهی برسند. این موضوع به ویژه برای کاربران ایرانی که به دلیل تحریم‌ها برای فعالیت در بازارهای مالی با برخی از محدودیت‌ها روبرو هستند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. زیرا محدودیت‌های کمتری در بازار ارزهای دیجیتال وجود دارد. یکی از استراتژی‌های که معامله‌گران برای کسب درآمد از این بازار استفاده می‌کنند، day Trade یا ترید روزانه است.

day trade یا معاملات روزانه، همان طور که از نامش پیداست به معاملاتی گفته می‌شود که در طول روز انجام شده و در پایان روز هیچ پوزیشن بازی وجود ندارد. این نوع استراتژی برای زمانی مناسب است که بخواهیم از حرکات کم قیمت درآمد کسب کنیم.

ترید روزانه هرچند ممکن است در ابتدا یک فرآیند نسبتاً ساده به نظر بیاید اما پیچیدگی‌هایی نیز دارد. معامله‌گران باید از سرعت و دقت کافی برای انجام معامله‌های خود برخوردار باشند و با ابزارهای تحلیل بازار ارز دیجیتال آشنا باشند.

ترید روزانه مناسب چه کسانی است؟

day trade یک استراتژی بحث‌برانگیز است. این استراتژی هر چند پتانسیل سود بالایی دارد اما به همان اندازه با ریسک همراه است. برخی از افراد این استراتژی را راهی سریع برای ثروتمند شدن می‌دانند اما از آن‌جایی که این استراتژی نیاز به تصمیم‌گیری و اجرای سریع دارد، می‌تواند طاقت‌فرسا باشد.

به همین دلیل day trade ارزهای دیجیتال برای تمام افراد مناسب نیست. سودآوری از این استراتژی نیازمند درک عمیق از بازار و ریسک‌پذیری بالا است. اگر شما علاوه بر تمام این موارد می‌توانید برای مدت طولانی به صفحه نمایش نگاه کنید تا نوسانات قیمت را رصد کنید، می‌توانید از این استراتژی برای معاملات خود استفاده کنید.

پیش از آنکه بخواهیم وارد ترید روزانه شویم باید با اصول آن آشنا شویم:

۱.مدیریت پول: تصمیم‌گیری در رابطه با میزان ضرر احتمالی در هر ترید، اکثر تریدر‌های موفق حاضر نیستند بیش از ۲% از سرمایه خود را در هر ترید از دست بدهند.

۲.مدیریت زمان: زمان زیادی برای کنترل دائم بازار و یافتن فرصت مناسب برای ترید نیاز است.

۳.مطالعه: دانستن اصول کافی بازار برای day trade کافی نیست بلکه باید هر روز اطلاعات خود را آپدیت کرد چرا که اخبار و رویدادها می‌توانند تأثیر زیادی بر روی حرکات روزانه قیمت داشته باشند هرچند در مدت زمان طولانی تأثیر کمتری دارند.

۴.زمان بندی: باید بدانید که نوسان قیمت در یک روز ثابت نیست بلکه در زمان های گوناگون متفاوت است.

۵. حساب دمو (Demo Account): حساب دمو ابزار ضروری برای هر مبتدی محسوب می‌شود که بهترین مکان برای آزمایش مجدد یا تست استراتژی‌های جدید یا پیشرفته برای تریدرهای مجرب است. بسیاری از این حساب‌ها نامحدود هستند، بنابراین محدودیت زمانی ندارند.

در day trade باید به سه نکته توجه داشت:

۱.میزان نقد شوندگی: هرچه میزان نقد شوندگی یک بازار بیشتر باشد تریدر سریع‌تر می‌تواند خرید و فروش کند.

۲.نوسان: هرچه میزان نوسان یک بازار زیاد باشد میزان سود یا ضرر نیز بیشتر می‌شود. (بازار ارزهای دیجیتال مثال بارزی از یک بازار با نوسان زیاد است)

۳.حجم معاملات: نشان دهنده این است که در یک بازه زمانی مشخص چقدر دارایی مورد نظر خرید و فروش شده ،اگر در یک دوره شاهد حجم بالایی از معاملات باشید احتمال نوسان زیاد به سمت بالا یا پایین وجود دارد.

مزایای day trade

• نگران اتفاقات بازار نیستید چراکه در پایان روز تمام معاملات خود را بسته‌اید.
• کسب سود به‌صورت روزانه که انرژی بخش است.
• از بیشترحرکات بازار می‌توان استفاده کرد که در صورت موفقیت سود بالایی دارد.

معایب day trade

• سطوح مقاومت و حمایت به‌ خوبی چارت‌های هفتگی یا ماهانه قابل اعتماد نیست.
• هزینه کارمزد به‌خاطر تعداد معاملات زیاد امکان دارد زیاد باشد.
• استرس زیادی ایجاد می کند که اگر نتوانیم احساسات خود را مهار کنیم متحمل ضرر زیادی می‌شویم.

انواع استراتژی ترید روزانه

یکی از متداول‌ترین استراتژی‌های day trade، اسکالپینگ است. در این روش، تریدر در یک بازه زمانی بسیار کوتاه (بین چند ثانیه تا چند دقیقه) معامله مورد نظر خود را انتخاب کرده و سریعاً از آن خارج می‌شود. با توجه به این که تحرکات قیمتی در بازه‌های زمانی کوتاه زیاد نخواهد بود، معامله‌گران روی سودهای کوچک تمرکز دارند. اما جمع سودها در مدت زمان طولانی به مقدار قابل توجهی می‌رسد. استفاده از این روش برای افراد مبتدی توصیه نمی‌شود، زیرا موفقیت در این روش نیازمند مدیریت ریسک بسیار بالا است.

• معاملات محدوده نوسان (Range Trading)

در استراتژی معاملات محدوده نوسان، یک کانال برای تعیین محدوده نوسان تعیین می‌شود. تریدر با استفاده از این کانال برای خرید یا فروش دارایی خود تصمیم می‌گیرد. در معاملات محدوده نوسان، تریدرها با خرید و فروش کریپتو کارنسی‌ها در محدوده نوسان، می‌توانند سود زیادی کسب کنند. هر چند این استراتژی ممکن است ساده به نظر بیاید اما تریدر باید با برخی از نمودارها (مانند نمودار شمعدانی) آشنایی داشته باشد. همچنین باید بتواند سطح مقاومت و سطح حمایت را به خوبی تحلیل کند تا بهترین زمان برای خرید و فروش ارز دیجیتال را تشخیص دهد.

• معامله فرکانس بالا (High-Frequency Trading)

در استراتژی معامله با فرکانس بالا از توسعه الگوریتم و ربات‌های معامله‌گر برای انجام تعداد زیادی تراکنش در کوتاه‌ترین زمان ممکن (حتی میلی ثانیه) استفاده می‌شود. برخی از افراد به اشتباه فکر می‌کنند در استراتژی معامله فرکانس بالا این ربات است که تصمیم می‌گیرد به یک پوزیشن معاملاتی وارد یا از آن خارج شود، اما در واقعیت چنین چیزی اتفاق نمی‌افتد.

این استراتژی که یک نوع استراتژی معامله الگوریتمی است، در مقایسه با دو استراتژی دیگر از پیچیدگی بیشتری برخوردار است. از طرف دیگر برای انجام معامله فرکانس بالا تریدر نیاز به اطلاعات دقیق و با کیفیت دارد. اما در اغلب موارد این اطلاعات به راحتی قابل دسترسی نیست.

ترید ارز دیجیتال

ترید ارز دیجیتال به معنی خرید ارز دیجیتال با قیمتی پایین و فروش آن با قیمت بالاتر است. مهم‌ترین تفاوت ترید ارز دیجیتال با سرمایه‌گذاری ارز دیجیتال در این است که سرمایه‌گذاری به معنی نگهداری ارز دیجیتال برای مدت‌ زمان طولانی است، اما بازه زمانی ترید برای خرید و فروش ارز دیجیتال کوتاه مدت است.

چگونه یک ارز مناسب برایday trade انتخاب کنیم؟

بعد از بیت کوین، ارزهای دیجیتال بسیار زیادی وارد بازار شده‌اند اما تمام این ارزها برای سرمایه‌گذاری کوتاه مدت مناسب نیستند. به همین دلیل تریدرها قبل از آن‌که بخواهند سرمایه خود را برای خرید ارزهای دیجیتال هزینه کنند، باید در مورد گذشته و آینده ارزها تحقیق کنند تا بتوانند روند قیمت‌ها را پیش‌بینی کنند ( سایت Coinmarketcap از جمله سایت‌هایی است که اطلاعات جامعی در این زمینه به کاربران ارائه می‌دهد.) این کار مستلزم این است که تریدر با انواع تحلیل‌های بازار ارزهای دیجیتال آشنایی داشته باشد. اینکه به طور قطعی بتوان پیش‌بینی کرد که کدام ارز دیجیتال برای سرمایه‌گذاری کوتاه مدت مناسب است، عملاً امکان‌پذیر نیست. اما برخی از فاکتورهای مهم که می‌تواند به تریدر در انتخاب ارز دیجیتال مناسب برای ترید روزانه کمک کند، عبارتند از:

وایت پیپر سندی است که در آن توضیحی جامع از عملکرد ارز دیجیتال و مشکلی که حل می‌کند، ارائه شده است.

اطلاع از وضعیت کلی ارزش بازار یک دید کلی از روند بازار را در اختیار سرمایه‌گذار قرار می‌دهد.

سرمایه در گردش به تعداد واحد ارزهای دیجیتال گفته می‌شود که به شکل عمومی عرضه شده است.

بیشتر ارزهای دیجیتال به صورت محدود عرضه می‌شوند و تنها تعداد اندکی از رمزارزها تعداد نامحدودی دارد. عرضه کل، مجموع تعداد کوین‌هایی است که از قبل در گردش است؛ به علاوه تعداد کوین‌های تازه استخراج شده‌ای که در بازار نیست. عرضه معاملات با بسامد بالا چیست؟ کل یک ارز دیجیتال یکی از مهم‌ترین عواملی است که بر ارزش بازار آن تأثیر می‌گذارد.

منظور از حجم معاملات، تعداد ارزهای دیجیتال معامله شده در یک بازه زمانی است. حجم معامله در واقع می‌تواند شاخصی از قدرت بازار باشد. زیرا افزایش رشد بازار یک ارز دیجیتال با افزایش حجم آن رابطه مستقیم دارد. به بیان دیگر اگر حجم یک معاملات با بسامد بالا چیست؟ بازار در حال افزایش باشد، نشان دهنده محبوبیت آن ارز دیجیتال در بین تریدرها است.

کلام آخر

معاملات روزانه می‌تواند فرصت خوبی برای استقلال اقتصادی تریدرها به‌وجود آورد اما همانطور که گفته شد day trade دارای پیچیدگی‌های زیادی است و هر تریدر علاوه بر داشتن دقت و سرعت عمل کافی برای انجام معاملات خود می‌بایست با ابزارهای تحلیل بازار ارزدیجیتال نیز آشنا باشد.